La reprise de la croissance de l' accidentalité entre mi-2013 et janvier 2017

[PasNascutDeRes]

Et comme je vous l' ai dit ailleurs, il est temps de remettre l' église au centre du village

 

Comme cela serait dommage!

 

Pourquoi ne pas laisser le cœur du village au centre du village?

[Invité §hnr414sj]

Je poursuis sur la visualisation des données, avec un gif animé montrant l'évolution de la mortalité par âge entre 2005 et 2017 (en valeur absolue, voir le post suivant pour l'évolution en tués / million).

Données issues de la base BAAC, avec donc 96 tués, sur des accidents en métropole, qui on du être ignorés pour cause d'année de naissance non définie (20 en 2005, 65 en 2006, 8 en 2007, et 1 en 2010, 2011 et 2014).

Pour chaque courbe j'ai appliqué un lissage avec une moyenne glissante (n-1, n avec coefficient 2, n+1).

J'ai assemblé toutes les courbes sur un gif animé, avec un rappel visuel des 3 années précédentes pour mieux suivre l'évolution, mais les courbes individuelles sont disponibles en liens : 2005, 2006, 2007, 2008, 2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017

 

En ordonnée : nombre de tués

En abscisse : âge

 

 

L'élément le plus marquant reste la forte baisse sur le pic centré aux 20 - 22 ans. Ce pic semble s'élargir un peu au delà de 30 ans après 2013.

Entre 2005 et 2008 on voit assez nettement un creux entre 60 et 70 ans environ, lié sans doute à la génération 1935 - 1945 particulièrement creuse. On retrouve ce creux en 2017 au delà de 70 ans, mais très estompé (ce qui est aussi le cas sur la pyramide des âges), au point que ce n'est peut être plus significatif au regard des fluctuations statistiques.

Autre observation : la courbe entre 30 et 60 ans est de plus en plus horizontale, sans doute en partie en lien avec le vieillissement de la population. Depuis 2013 il y a une surmortalité qui démarre sur la tranche 60 - 69 ans, jusque 80-95 dans une moindre mesure (en 2005 on avait un creux marqué dans la pyramide des âges à partir de 85 ans, générations 1914 - 1918, en 2017 le creux de cette génération s'est perdu dans le sommet de la pyramide, on retrouve au delà de 85 ans une décroissance régulière).

Je vais essayer de faire les courbes en tués par million sur le même principe.

[Invité §hnr414sj]

La suite, avec cette fois l'évolution de la mortalité en tués par million, et non plus en valeur absolue.

Même principe que pour les courbes postées ce matin, mais utilisation des données INSEE en plus pour calculer le nombre de tués par million.

La ligne horizontale représente le nombre de tués par million observé dans la population totale (métropole).

Les courbes pour chaque année :

2005, 2006, 2007, 2008, 2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017

 

En ordonnée : nombre de tués par million

En abscisse : âge

Animation sur 2005 - 2017 :

 

Commentaires :

- plusieurs "accidents" sur la courbe après 95 ans, grande variabilité statistique liée en partie à l'effectif réduit de cette classe d'âge ?

- après 2013 la mortalité en tués par million des 80 - 90 ans remonte, au point de montrer en 2015 et 2016 des pics plus élevés que ceux constatés chez les 18 - 25 ans

- uniformisation sur la tranche 35 - 70 ans. Au début de la période (2005 - 2010) on a une zone de moindre mortalité entre 50 et 70 ans, nettement inférieure à la mortalité moyenne. Sur les 3 dernières années on observe une tendance plutôt linéaire sur cette tranche 35 - 70 ans, calée sur la moyenne de la population. La mortalité étant à peu près constante sur cette tranche, la mortalité en valeur absolue doit se calquer sur le contour de la pyramide des âges.

 

Sur la période 2005 - 2017, et par rapport à la moyenne de la population globale :

- baisse plus forte de mortalité sur la tranche 15 -25 ans

- augmentation sur la tranche 50 - 70 ans et 75 - 95 : comportements plus dangereux ou volume circulé / exposition plus importants ?

[Papymeche2]

Merci pour ce gif.

 

Mais tant qu' à faire, si vous pouviez me passer ça de façon tabulée récupérable directement par copier coller, je pourrai utiliser bien plus facilement que des courbes.

Je n' ai pas de possibilité d' extraire des chiffres des fichiers BAAC pour cause d' utilisation d' un Excel 97. D' ou cette demande.

Votre moyenne glissante est une moyenne dite "3*1"=> (1;2;1)/4 à ce que je comprend.

Qui plus est, j' ai l' impression que vous connaissez bien mieux que moi les logiciels Census X13, DEMETRA et autres du fait de l' application de cette moyenne mobile "3*1" ? Si c' est le cas, ma MP est ouverte.

 

Concernant cette file, je reste sur mes tranches 00-64 ans et 75 ans et plus.

J' ai bien des données remontant à 1978, tués par tranche (les 7 tranches classiques), MAIS je m' aperçois qu' avant 2004 le Nb de tués total, y compris les indéterminés est plus faible que le Nb de tués "officiel", ce qui peut poser quelques problèmes de cohérence dans ce que je développe.

 

J' ai également la possibilité de traiter en "brut" ou en moyenne glissante "3*1", mais me demande si je ne vais pas passer en moyenne glissante 5*1=> (1;2;3;2;1)/9 avec extrapolation des bords de la série 1978-2017.

 

Autre chose, le volume circulé a pas mal augmenté depuis 2005, or le Nb de tiés est quasi proportionnel au volume circulé. Possible d' en tenir compte proportionnellement au Nb de tués global, mais c' est un peu plus délicat de considérer la même proportionnalité au niveau de tranches, que ce soit ce que vous faites ou ce que je fais.

 

Je n' ai que des accès Wi-Fi occasionnels pendant 15 jours,

[matra530]

La suite, avec cette fois l'évolution de la mortalité en tués par million, et non plus en valeur absolue.

Même principe que pour les courbes postées ce matin, mais utilisation des données INSEE en plus pour calculer le nombre de tués par million.

La ligne horizontale représente le nombre de tués par million observé dans la population totale (métropole).

Les courbes pour chaque année :

2005, 2006, 2007, 2008, 2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017

 

En ordonnée : nombre de tués par million

En abscisse : âge

Animation sur 2005 - 2017 :

 

Commentaires :

- plusieurs "accidents" sur la courbe après 95 ans, grande variabilité statistique liée en partie à l'effectif réduit de cette classe d'âge ?

- après 2013 la mortalité en tués par million des 80 - 90 ans remonte, au point de montrer en 2015 et 2016 des pics plus élevés que ceux constatés chez les 18 - 25 ans

- uniformisation sur la tranche 35 - 70 ans. Au début de la période (2005 - 2010) on a une zone de moindre mortalité entre 50 et 70 ans, nettement inférieure à la mortalité moyenne. Sur les 3 dernières années on observe une tendance plutôt linéaire sur cette tranche 35 - 70 ans, calée sur la moyenne de la population. La mortalité étant à peu près constante sur cette tranche, la mortalité en valeur absolue doit se calquer sur le contour de la pyramide des âges.

 

Sur la période 2005 - 2017, et par rapport à la moyenne de la population globale :

- baisse plus forte de mortalité sur la tranche 15 -25 ans

- augmentation sur la tranche 50 - 70 ans et 75 - 95 : comportements plus dangereux ou volume circulé / exposition plus importants ?

Ce travail et cette représentation sont intéressants et s'appuient sur de vraies données.

On remarque comme c'est souligné, une décroissance marquée du nombre de morts chez les "jeunes" et une augmentation avec une grande variabilité pour les "séniors" et "séniors +", pour faire simple.

Papymèche, et vous aussi d'ailleurs, soulignez l'importance du volume circulé, globalement en hausse. Je pense que c'est une vraie difficulté de l'exercice car je sais pas trop comment on peut avoir des données sur le volume circulé par tranche d'âge du conducteur.

Sans avoir moi-même de données, j'observe que les jeunes citadins ne se pressent pas pour passer le permis de conduire et roulent peu en deux roues motorisés contrairement à ma génération dans les années 70. On a peut-être là, une explication de la décrue de la mortalité des jeunes du fait de leur moindre présence sur les routes en tant que conducteur. A l'autre bout, on a des séniors plus mobiles que leurs ainés, qui sillonnent davantage les rues et les routes et affrontent davantage les risques de la circulation...

[Invité §hnr414sj]

Mais tant qu' à faire, si vous pouviez me passer ça de façon tabulée récupérable directement par copier coller, je pourrai utiliser bien plus facilement que des courbes.

 

J'ai tout mis sur https://pastebin.com/raw/ntA0AgP5 en format "CSV" (enfin, séparateur tabulation plutôt). Est-ce que ça vous convient ?

Ce sont les données brutes, sans le filtrage.

J'ai remis aussi les données population INSEE, mais ça j'imagine que vous les aviez déjà.

 

 

 

Votre moyenne glissante est une moyenne dite "3*1"=> (1;2;1)/4 à ce que je comprend.

Qui plus est, j' ai l' impression que vous connaissez bien mieux que moi les logiciels Census X13, DEMETRA et autres du fait de l' application de cette moyenne mobile "3*1" ? Si c' est le cas, ma MP est ouverte.

 

Oui c'est ça (1;2;1)/4. Par contre je ne suis malheureusement pas familier de ce genre de chose, et je n'ai absolument pas le plaisir (?) de connaître Census X13 ou Demetra. J'ai juste voulu lisser un peu les données pour faciliter la lecture sans perdre trop de détail. C'est peut être quelque part sur ce forum que j'ai entendu parler de moyenne glissante pour la première fois !

[Papymeche2]

Bonjour

 

J' hésite car votre lien ne passe pas le filtre de sécurité !

Je vais voir si c' est réel ou circonstanciel.

 

Moyenne glissante : Oui effectivement, je suis en grosse discussions avec @PasNascutDeRes sur ce sujet

Voir là : Evolution de l' accidentalité mensuelle

Je prétends qu' une moyenne glissante à +/-6 mois, est plus centrée sur la réalité chronologique des évolutions que la moyenne glissante à +0/-12 mois telle que la pratique l' ONISR.

Ne vous privez pas de lire ce que j' ai écrit, de critiquer la méthode utilisée pour extraire une moyenne glissante et la composante cyclique des données de tués mensuels fournies par l' ONISR. Je suis un peu trop en boucle ouverte sur ce sujet, et ai besoin d' un regard autre que le mien.

 

J' applique cette méthode sur toutes les séries en relation avec l' accidentalité, sauf si exprimé en taux de tués annuel au Md de véh*km, ou je préfère modéliser par des exponentielles décroissantes.

[Invité §hnr414sj]

Bonjour

 

J' hésite car votre lien ne passe pas le filtre de sécurité !

Je vais voir si c' est réel ou circonstanciel.

Bizarre que ça ne passe pas. L'URL https://pastebin.com/raw/ntA0AgP5 ne renvoie que des données au format texte, pas de script.

pastebin.com est souvent utilisé pour partager du code, et parfois des hackers y partagent du code "malicieux"... Ce genre de chose pourrait expliquer que des outils liés à la sécurité émettent des alertes sur ce genre d'URL, en se basant sur la "réputation" du site plutôt que sur le contenu réellement accessible à l'adresse concernée.

Je vous ai envoyé les données en message privé directement sous forme de tableau, ça à l'air de passer.

[Papymeche2]

Bizarre que ça ne passe pas. L'URL https://pastebin.com/raw/ntA0AgP5 ne renvoie que des données au format texte, pas de script.

pastebin.com est souvent utilisé pour partager du code, et parfois des hackers y partagent du code "malicieux"... Ce genre de chose pourrait expliquer que des outils liés à la sécurité émettent des alertes sur ce genre d'URL, en se basant sur la "réputation" du site plutôt que sur le contenu réellement accessible à l'adresse concernée.

Je vous ai envoyé les données en message privé directement sous forme de tableau, ça à l'air de passer.

 

 

J' ai inhibé le verrou Microsoft, le temps de rapatrier.

Habituellement, je rapatrie les trucs suspects sur tablette pour éviter le filtre du site par Microsoft, puis passe le filtre après.

 

Merci pour les tableaux